近日，计算力学与人工智能交叉研究院科研Timon Rabczuk、庄晓莹、金亚斌团队提出了一种基于耦合磁偶极子系统的物理储层计算范式。该研究通过磁偶极子之间的非线性耦合时空动力学响应构造物理储层，实现时间依赖序列的预测与识别，为新型神经形态计算器件的开发提供了重要参考。相关成果以Nonlinear spatiotemporal dynamics in magnetic dipole systems for physical reservoir computing为题发表于领域高水平期刊《Nonlinear Dyna...

近日，复旦大学智能机器人与先进制造创新学院/计算力学与人工智能交叉研究院科研团队在降噪超结构与结构功能一体化设计领域取得重要研究进展。相关研究成果以 “Sound-absorbing continuous fiber-reinforced composite metastructure” 为题，发表在国际先进制造领域权威期刊 International Journal of Extreme Manufacturing。金亚斌和庄晓莹为论文通讯作者。该研究围绕极端环境下结构轻量化、高承载与宽带降噪难以兼顾这一关键...

近日，来自复旦大学、同济大学与德国的研究团队在国际计算物理领域权威期刊Computer Physics Communications上发表重要成果，提出一种结合机器学习与减隔振超结构设计的方法，有效实现了对梯度和无序超构结构表面波传输谱的高效预测，为复杂环境下的波动调控提供了崭新路径，可进一步支撑表面波微纳器件功能的设计。