黄鑫泉

黄鑫泉，复旦大学助理教授A/研究员、博导。

邮箱：huangxq@fudan.edu.cn

工作经历

- 2026年至今，复旦大学助理教授A/研究员、博导

- 2024—2026，宾夕法尼亚大学，博士后研究员、Penn AI Fellow

- 2022—2023，微软研究院 AI4Science 团队，研究实习生

教育经历

- 2024，阿卜杜拉国王科技大学（KAUST），博士

- 2020，同济大学，硕士

- 2017，吉林大学，学士

研究方向：人工智能赋能科学与工程 · 智能仿真与反演 · 计算力学与数字孪生

面向复杂多尺度、多物理场系统高保真仿真、参数反演与动态监测的需求，开展融合物理规律、观测数据与领域知识的人工智能方法研究，提升复杂系统建模、状态重构与动态预测的效率和可靠性，并探索其在地球科学、流体力学和材料科学等领域的应用。

荣誉与社会服务：入选 Penn AI Fellow，获 KAUST 物理科学与工程学院院长奖，入选该学院年度最佳博士论文奖决赛名单，获 NeurIPS 2025 Top Reviewer 等荣誉。曾任国际应用地球科学与能源大会（IMAGE）2024、2025 年分会场主席，以及 AAAI 2026 年分会场主席；担任 NeurIPS、ICLR、AAAI 等国际会议及 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Journal of Computational Physics、Neural Networks 等国际期刊审稿人。